关于我
10 年以上深耕大数据领域，5 年以上风控领域经验；在大数据、分布式系统、风控等方面有多年研究与开发积累，擅长把复杂的技术问题拆解为可落地的工程方案。
我长期参与开源社区建设（Apache HugeGraph Committer），持续打磨内部技术栈。这个网站既是我的在线简历，也是我沉淀技术思考的地方——欢迎通过下方方式与我联系。
工作经历
2020 — 至今
货拉拉
大数据专家 · 业务风控部北京- 独立负责业务风控部大数据与图技术建设，自研高效实时图存储，将营销补贴资损率从 10% 降到 1% 以内。
- 为货运、出行、国际化等业务提供实时图服务，在刷单、假单、内容安全、切单等风控场景提供图策略与图特征。
- 图存储技术迭代：HBase 自研图中间件（k-hop P99 ≤ 100ms）→ 引入 HugeGraph，提供 Gremlin 实时查询，交付从周级缩短到天/小时级。
- 基于设备指纹、支付 ID 构建用户/司机实体图谱，Spark 离线挖掘假新人、大子图危险账号、司货同人等标签，支撑补贴大战与名单库 1-hop 能力。
- 统一图模型沟通与 Gremlin 查询语言，建立图需求开发机制，缩短交付周期、降低协作成本。
- 开源贡献与影响力：Apache HugeGraph Committer 优化内核、设计预分区；带队获货拉拉黑客马拉松第四名；基于 LLM 构建 Graph Agent 辅助分析。
2018 — 2020
知乎
数据架构平台开发工程师北京- 负责 OLAP 引擎能力建设，基于 Druid 为公司级实时 BI 提供高效引擎，服务增长与商业化核心指标大盘；集群 100+ 台、存储 1PB+。
- 稳定性建设：基于历史查询分析设置服务端超时限制并释放资源，保障 99% 查询 10s 内返回。
- 调研 ClickHouse / Doris 新一代 OLAP 并完成适配 POC；输出知乎专栏《Druid 集群优化实践》。
2017 — 2018
滴滴出行
基础平台高级研发工程师北京- 重构 HBase 监控系统（采集 / 存储 / 展示），缩短故障定位时间，提升重点业务提前发现能力。
- 业务支持：指导 RowKey 设计与容量评估，处理数据倾斜 / 热点、RS CPU 飙高、宕机等线上问题。
2015 — 2017
赛思信安
大数据开发工程师北京- 基于 HBase 设计并开发海量小文件系统，支撑类 S3 存储业务。
- 发布部署 100 台节点，支撑日均入库 2 亿文件、7 天存储、总规模 140TB。
技能栈
分布式 & 大数据
图技术 & 风控
数仓 & OLAP
工程 & 语言
教育经历
哈尔滨工业大学本科 · 软件工程
2015 届荣誉奖项
2023Apache HugeGraph Committer
2024货拉拉黑客马拉松 第四名（队长）
×4货拉拉技术中心 价值观之星
连续 3 年业务风控部绩效前 15%（S / A）